ARモデル合成

ARMAだけを用いて、簡単な音声合成もどきの実験を行ってみよう。

ARモデル推定を行ったあと、そのモデルをパルス波形に適用して、「あ、い、お」っぽい音を作ってみる。

stacksize(10000000); fs=8000; // x=int(modulo((1:fs)*100,fs) / fs * 1.1); xr=convol([1,-0.6,0.35,-0.2,0.1],x); // l=1:3999; x=loadwave("a.wav"); a=armax(50,50,x(l+1),x(l)); ya=arsimul(a,xr); // x=loadwave("o.wav"); a=armax(50,50,x(l+1),x(l)); yo=arsimul(a,xr); // x=loadwave("i.wav"); a=armax(50,50,x(l+1),x(l)); yi=arsimul(a,xr); // b=3000; aoi(1:b)=ya(1:b); aoi(b+1:2*b)=yo(1:b); aoi(2*b+1:3*b)=yi(1:b); // sound(aoi*.1,fs);

 

このように、すでに学んだARモデル等の計算を用いれば、音声合成もどきのプログラムも簡単に作れてしまう。

もちろん、音質はあまりよいものではない。しかし、基本となる原理は、本格的な音声合成と全く同じだ。音声合成についてさらに学べば、scilabを用いて自分でさらに音質のよい音声合成を行うこともできる。